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定向直招士官到底是不是坑,定向直招士官是个坑亲身经历

定向直招士官到底是不是坑,定向直招士官是个坑亲身经历 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被忽视(shì)的因素是(shì)青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的餐(cān)饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口(k定向直招士官到底是不是坑,定向直招士官是个坑亲身经历ǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素(sù):①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加(jiā)的结果(guǒ),这(zhè)个判(pàn)断对于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题(tí),因为我国的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降(jiàng),到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就是失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人(rén)口数(shù)量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业率变动(dòng)的(de)却(què)是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时(shí),披(pī)露了当前青年(nián)就业(yè)和失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人,其(qí)中就(jiù)业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与去(qù)年基本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青(qīng)年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带(dài)来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势(shì)要(yào)好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过(guò)的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分(fēn)失(shī)业人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁(cái)员比例(lì)从高到(dào)低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来(lái)看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程(chéng)度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过(guò)大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全(quán)部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失(shī)业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入(rù)的(de)主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年(nián)失业(yè)比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的(de)近似替(tì)代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在(zài)图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看(kàn),批(pī)发零(líng)售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫(yì)情(qíng)前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好;知识密(mì)集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化(huà),带(dài)来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青年(nián)失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下(xià)降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速(sù)增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群(qún)体,大部分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月(yuè)统(tǒng)计局(jú)披露的(de)青(qīng)年就(jiù)业和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动市场,在未来(lái)经济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母下(xià)降趋势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的(de)两个要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不(bù)包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全(quán)国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如无特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义(yì),“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽样调查(chá),调查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个(gè)城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据(jù)质量(liàng)更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 定向直招士官到底是不是坑,定向直招士官是个坑亲身经历

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