自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视(shì)角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术(shù)更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力(lì)即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加丰巢柜最多能存放几天收多少钱 丰巢柜滞留10天还能取吗(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)需要爆(bào)发式增(zēng)长的(de)算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力(lì)丰巢柜最多能存放几天收多少钱 丰巢柜滞留10天还能取吗的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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