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小舞去掉所有衣服是什么样子的

小舞去掉所有衣服是什么样子的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重要却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失(shī)业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的(de)情况下,城镇(zhèn)调(diào)查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力的(de)变化(huà)。这三个因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变(biàn)化(huà)都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一(yī)定是失业增(zēng)加的(de)结果(guǒ),这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能(néng)忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普(pǔ)查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的(de)分母基本不(bù)变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基(jī)本(běn)持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势要(yào)好于(yú)去(qù)年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响,我国(guó)青年(nián)失(shī)业率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>小舞去掉所有衣服是什么样子的</span></span>框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查数据,青年失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中(zhōng)这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的(de)青年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)也(yě)大(dà)致(zhì)类似,青年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业分(fēn)布(bù)决定的(de),吸纳就业(yè)占比较大的(de)行业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济(jì)分类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产(chǎn)等其他6个(gè)服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依(yī)次(cì)是:科学(xué)研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是(shì)过(guò)去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即(jí)青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失业比例(lì)(该行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)数/青年失(shī)业总人数(shù)),除以(yǐ)各(gè)行业的(de)青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术(shù)、教育(yù)、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当(dāng)前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提(tí)高,青(qīng)年就业大量(liàng)流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的生活性服(fú)务(wù)业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就(jiù)业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育(yù)的青年(nián)失(shī)业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分(fēn)母端推升青(qīng)年失业(yè)率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个(gè)时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低(dī)于(yú)其(qí)他(tā)年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化(huà)时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次(cì)进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对(duì)学历(lì)的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人(rén)口长周期变(biàn)化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念的(de)两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针对全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口(kǒu)数量(liàng)为出发点(diǎn),未区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计(jì)入(rù)劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中国(guó)大(dà)陆(lù)的(de)城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映(yìng)劳动(dòng)力(lì)市(shì)场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调查正式在全国(guó)范(fàn)围内开(kāi)展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数(shù)会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年(nián)的年(nián)鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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