据媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研(yán)团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于下一代(dài)人工(gōng)智(zhì)能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能(néng)学(xué)习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神两只小兔子吸红肿了，两只头头被吸肿了经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的(de)基础上改变内部结(jié)构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科(两只小兔子吸红肿了，两只头头被吸肿了kē)技、深(shēn)水海纳等(děng)，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实(shí)现全(quán)国范(fàn)围内(nèi)智能(néng)算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地(dì)方。事(shì)实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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