自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角(j1克拉等于多少毫克 1克拉等于多少CTiǎo)的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的(de)建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能领域提出了(le)很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将(jiāng)创(chuàng)造的边(biān)际成本(běn)降低，让(ràng)万众受益。

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