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2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模(mó)型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优势(shì)。