据(jù)媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越(yuè)来越高的(de)要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它(tā)能学(xué)习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自(zì)我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神(shén)经网(wǎng)络(luò)（动物的(de)中枢神经系(xì)统，特(tè)别是(shì)大脑）的(de)结构和(hé)功能的数(shù)学模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工(gō1兆欧等于多少千欧，1兆欧等于多少欧姆单位换算ng)神经网络(luò)能在外界(jiè)信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神(shén)经元相关业务(wù)的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神经元方(fāng)式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算力(lì)服务平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一的(de)算力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司(sī)全国一(yī)体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的1兆欧等于多少千欧，1兆欧等于多少欧姆单位换算是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地(dì)方。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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