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东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的发展同时(shí)，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大模型已(y东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作ǐ)经(jīng)在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一(yī)样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。