惠安汇通石材有限公司惠安汇通石材有限公司

DHC属于什么档次,dhc属于什么档次的化妆品

DHC属于什么档次,dhc属于什么档次的化妆品 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng),更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较高(gāo)的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的原(yuán)因<DHC属于什么档次,dhc属于什么档次的化妆品/p>

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不(bù)能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个(gè)判(pàn)断(duàn)对(duì)于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高(gāo)到(dào)七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动(dòng)力数(shù)量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的(de)是失业人(rén)口数(shù)量(liàng)(分(fēn)子),但决(jué)定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数(shù)据解(jiě)读(dú)时,披露(lù)了当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口来(lái)看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失(shī)业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验(yàn)和(hé)技(jì)能相对不(bù)熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对(duì)比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受(shòu)教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青(qīng)年(nián)人由于(yú)年(nián)龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业人口的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业(yè)集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自何(hé)处之前,需要(yào)研究青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工农业(yè)大(dà)量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)的(de)比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为各行业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业(yè)复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业(yè)、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的整体提(tí)高,青(qīng)年就业大(dà)量流向(xiàng)知(zhī)识密(mì)集型服务业(yè),如教育、信息技术等(děng)行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而(ér)住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青年失业率,或(huò)成(chéng)为(wèi)疫(yì)情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取(qǔ)决于城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人(rén)。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数(shù)量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露的青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数(shù),当(dāng)前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有(yǒu)意愿进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了(le)706万,年(nián)均(jūn)增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市(shì)场,在(zài)未(wèi)来经济(jì)和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就业(yè)人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形(xíng)势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青(qīDHC属于什么档次,dhc属于什么档次的化妆品ng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  DHC属于什么档次,dhc属于什么档次的化妆品②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就(jiù)业(yè)人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的(de)定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全国(guó)月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范(fàn)围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的(de)人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的就(jiù)业数(shù)据(jù)质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据(jù)进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的(de)差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限(xiàn)公司(sī)

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 DHC属于什么档次,dhc属于什么档次的化妆品

评论

5+2=