自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就龙有几个爪 龙有两个根吗能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的(de)存在(zài)异常。

有行(xíng)业人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜(qián)在(zài)的(de)危害(hài)并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量(l龙有几个爪 龙有两个根吗iàng)，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很(hěn)多(duō)需(xū)要爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力(lì)网络(luò)支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在(zài)大(dà)模型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受(shòu)益(yì)。

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