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恩情无以回报是什么意思,感恩之心无以回报是什么意思

恩情无以回报是什么意思,感恩之心无以回报是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年(nián)总人恩情无以回报是什么意思,感恩之心无以回报是什么意思口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降(jiàng),也(yě)是(shì)抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结(jié)构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要(yào)转向服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服(fú)务业,而知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率较去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失(shī)业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为(wèi)失业(yè)率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并没有(yǒu)问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去(qù)年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解(jiě)读时,披露了(le)当(dāng)前青年就业和失业(yè)人数(shù)的(de)基本情况(kuàng):“初步(bù)测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在(zài)校(xiào)学(xué)生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形(xíng)势要好于去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达(dá)到峰值(zhí),8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认为,青(qīng)年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工作经(jīng)验和技能(néng)相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青年失(shī)业(yè)主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失(shī)业人群后,剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业(yè)原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例从高到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业(yè)人员接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受教育程度(dù)也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大(dà)学(xué)教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到(dào)服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人(rén)口的行业分布是(shì)由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人(rén)口来自(zì)何处之前,需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的(de)生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的(de)比例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。

  但(dàn)是知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青年失(shī)业总(zǒng)人数(shù)),除以(yǐ)各行业(yè)的青(qīng)年就业比例(lì)(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替(tì)代指标。以这个(gè)指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

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  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速(sù)缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一(yī)季度(dù)复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分子端来(lái)看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡。一(yī)方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方(fāng)面,年(nián)初(chū)疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活(huó)性服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度(dù)就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学(xué)教育的(de)青年失业(yè)人(rén)口而言(yán),这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时(shí)期(qī),年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三(sān)五(wǔ)期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人(rén)数(shù),当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是(shì)就(jiù)业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下(xià),对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开(kāi)始(shǐ)负增长,未(wèi)来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时(shí),有必(bì)要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的(de)讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参(cān)加社(shè)会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业(yè)人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为(wèi)中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总(zǒng)数会根据普查(chá)数据进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年(nián)鉴将(jiāng)这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司

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