据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得(dé)克萨(sà)斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣布了一(yī)项重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经(j最小的非负整数是多少数，最小的非负整数是什么意思īng)元(yuán)，其(qí)能(néng)够处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下(xià)一(yī)代(dài)人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据(jù)学(xué)习一层层的(de)神(shén)经网络，机器自主分辨参数(shù)，不(bù)断地将参数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神(shén)经元联(lián)结进(jìn)行计算。大(dà最小的非负整数是多少数，最小的非负整数是什么意思)多(duō)数情况下人工神经网络能(néng)在外(wài)界(jiè)信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期(qī)在(zài)互动(dòng)易平台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关业务的(de)上(shàng)市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大(dà)富(fù)科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的(de)人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户(hù)，实(shí)现(xiàn)全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供(gōng)给(gěi)，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的(de)多(duō)样化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台(tái)，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的(de)全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示，关于人(rén)类大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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