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自旋量子数计算公式各符号含义，自旋量子数如何计算 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说Co自旋量子数计算公式各符号含义，自旋量子数如何计算ntrolNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看来，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。