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方差(chà)平(píng)方差标准差的公式是什么(me),方差平方差(chà)标准差的计算公式(shì)

  方差是各个数据与(yǔ)平均数之(zhī)差的平(píng)方的和的平(píng)均(jūn)数,公式为:

  其中,x表示样本的平均数,n表示样本(běn)的数量,xi表示个体,而s^2就表示(shì)方差(chà)。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个(gè)数的和与(yǔ)这两个数(shù)的差的(de)积等(děng)于(yú)这两个数(shù)的平方差。

  此即平方差(chà)公式(shì)

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖ght: 24px;'>河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数的(de)平方(fāng)根,用σ表示。

  在概率统计中最常(cháng)使用作为(wèi)统(tǒng)计分布程度上的测量。

  标准(zhǔn)差(chà)是方差的算术平(píng)方根。

  标准(zhǔn)差(chà)能反映一个数据集的离散程度(dù)。

  扩展资料:

  方(fāng)差(chà)和标(biāo)准差是测(cè)算离散(sàn)趋势(shì)最重要(yào河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖)、最常用的(de)指标。

  方差是各变量值与(yǔ)其均值离差平方的(de)平均(jūn)数(shù),它(tā)是测算数(shù)值型数(shù)据离(lí)散程度的最重要的方(fāng)法。

  标准(zhǔn)差为方差的(de)算术平方根,用S表(biǎo)示。

  标准差可以当作不确定性(xìng)的一(yī)种测(cè)量(liàng)。

  例(lì)如在物理科学中,做重(zhòng)复性测量时,测量数(shù)值(zhí)集合的标准(zhǔn)差(chà)代表这些测量的精确度。

  当要(yào)决定(dìng)测量值是否符合(hé)预(yù)测(cè)值,测量值的标准差占有决(jué)定性重要角色(sè):如(rú)果测量平均值与预测值(zhí)相差(chà)太远(yuǎn),则认(rèn)为测量值与预测值互相矛盾(dùn)。

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