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特朗普为什么叫懂王吗? 特朗普为什么称为懂王

特朗普为什么叫懂王吗? 特朗普为什么称为懂王 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期,AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率,因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与人们进行沟通并提供(gōng)建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中(zhōng),一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

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用户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片,就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作,这让(ràng)创作的(de)过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜,他(tā)们会(huì)将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了(le),AIGC或进入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌科技(jì)行业(yè)?_黑料正能量

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法,主要(yào)用于(yú)数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前,大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都不(bù)尽(jǐn)如人意(yì),它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图,人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运气(qì),抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”,不少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强(qiáng)大,甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络,而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图,因为太逼(bī)真(zhēn),被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了

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不过仔细(xì)观察可以发(fā)现(xiàn),活(huó)动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén),而是AI绘图,那便是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

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有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示:“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现,以后可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司(sī)报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn),将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方面,批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之(zhī)后,其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调,人工(gōng)智能(néng)的(de)安全问题(tí)需要得到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面(miàn)性的,潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而(ér)都非常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊(xióng),或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像,随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一(yī)段话(huà),甚至只是(shì)说(shuō)一下要求,AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú),它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频,这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清(qīng),也(yě)只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感,一个素材,一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需(xū)求,AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生产方式(shì),可(kě)以为(wèi)内容产业(yè)带(dài)来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不(特朗普为什么叫懂王吗? 特朗普为什么称为懂王bù)难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用,对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的(de)角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结(jié)果,而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图,有望在技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可(kě)以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈,更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力(lì),牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出(chū),在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后(hòu),多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座,是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi),以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元,每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时,更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支持。这方面,多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走,算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升,一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然(rán),这方面(miàn),由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此外(wài),还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增长的算力来(lái)支(zhī)撑(chēng)的技术创新(xīn),将在人(rén)工智能算(suàn)力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光,期待在大(dà)模型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际成(chéng)本降低(dī),让万众受益。

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