据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟和(hé)理解(jiě)人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工智能(néng)应用(yòng)的(de)发(fā)展呈日本还敢不敢打中国，日本未来会打中国人吗指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力也提(日本还敢不敢打中国，日本未来会打中国人吗tí)出了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它(tā)能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的(de)神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习(xí)和认(rèn)知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平(píng)台(tái)回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和(hé)移(yí)动互联(lián)网，并将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对(duì)大(dà)脑的(de)深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服(fú)务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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