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阿富汗是不是亡国了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因为手指部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能(néng)技(jì)术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个(gè)代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成(chéng)已经初步有(yǒu)了可(kě)能。阿富汗是不是亡国了

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样自然，这(zhè)方面阿富汗是不是亡国了(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。