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王菲是什么星座,王菲是什么星座的人

王菲是什么星座,王菲是什么星座的人 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从(cóng)分母端(duān)大幅推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业(yè)人员接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng);三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青王菲是什么星座,王菲是什么星座的人年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素(sù)框架

  失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断(duàn)对(duì)于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国(guó)的(de)劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解读(dú)时(shí),披露(lù)了当前(qián)青年就业和失业(yè)人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学(xué)生;参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平(píng),今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人(rén)口来看,今(jīn)年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来(lái)看,今(jīn)年前四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形(xíng)势要(yào)好于去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国(guó)青年失业(yè)率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年(nián)群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据(jù),青(qīng)年失(shī)业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一(yī)比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到(dào)低(dī)依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的(de),这一比例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务(wù)\修理(lǐ)和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年就业集(jí)中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行业,往往也(yě)贡(gòng)献了(le)较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自(zì)何处之前,需要研究(jiū)青年(nián)就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他(tā)6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各(gè)行业(yè)的知(zhī)识(shí)密集(jí)程度。有5个行(xíng)业(yè)的(de)平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比(bǐ)例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)就业人(rén)数/青年就业(yè)总人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研(yán)服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复(fù)苏(sū)出现(xiàn)分(fēn)化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个(gè)行业一(yī)季度复苏情况较好;知(zhī)识密集(jí)程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子(zi)端来(lái)看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知(zhī)识密集(jí)型服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业(yè),而知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏结构分(fēn)化(huà),带来的(de)青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就业(yè)尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升(shēng)青年(nián)失(shī)业(yè)率,或(huò)成为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达(dá)到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并(bìng)未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会(huì)回到劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。2020年3月王菲是什么星座,王菲是什么星座的人,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕(bì)业(yè)即(jí)进入就(jiù)业市场的(de)年轻(qīng)人(rén)减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失(shī)业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个(gè)前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口(kǒu)调查(chá)失业率时(shí),有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的(de)两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城(chéng)乡王菲是什么星座,王菲是什么星座的人(xiāng)结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变(biàn)化情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人(rén)口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)抽样调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存(cún)在差异(yì)。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司

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