据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好地模科兴是美国的还是中国的拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层(céng)层(céng)的神经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自(zì)主分(fēn)辨参数(shù)，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机(jī)器学(xué)习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构(gòu)和功能(néng)的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结(jié)进行计算。大(dà)多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关(guān)业(yè)务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的(de)人(rén)工神经元方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足(z科兴是美国的还是中国的ú)各类用(yòng)户(hù)对算力(lì)的多(duō)样化、可(kě)靠(kào)性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的(de)地方(fāng)。事实(shí)上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是(shì)如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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