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起飞前多久停止登机,起飞前多久停止登机口

起飞前多久停止登机,起飞前多久停止登机口 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中,他再次(cì)表示:“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供(gōng)建议,可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候,还(hái)是(shì)2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片,就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画作,这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定的(de)惊喜,他们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng),许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法,主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù),在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián),大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都(dōu)不(bù)尽如人意,它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的(de)构图,人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮起飞前多久停止登机,起飞前多久停止登机口助,就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一,他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

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通(tōng)过图片就可(kě)以看出来,效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是(shì),除了(le)真实(shí)的照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片绘图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播了

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控(kòng)期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料正能(néng)量

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现,活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现,以后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào),土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò),以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展(zhǎn),AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘图(tú)效果,如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方(fāng)面,批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后,其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂,难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的(de)解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调,人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量(liàng),将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年,人工(gōng)智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián),Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù),反而都非常(cháng)简单(dān),比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的(de)马,一只画画的(de)玩具(jù)熊,或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像(xiàng),随便一个(gè)有手机(jī)的(de)人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

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但这些短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简(jiǎn)单(dān),创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng),一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于,它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清(qīng),也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感,一个(gè)素(sù)材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求,AIGC作为全(quán)新的(de)内容生(shēng)产方式,可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用,对于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图,有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力(lì),牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一,包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型(xíng)),训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元(yuán),每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时,更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面,多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新(xīn),多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了(le)很(hěn)多(duō)年,业界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突破,但是,多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走,算力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng),一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练(liàn),到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自(zì)然,这方面,由算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式(shì)增(zēng)长的(de)算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新,将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期(qī)待在大(dà)模型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì),将创(chuàng)造的(de)边际成(chéng)本降低,让万众(zhòng)受益。

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