据(jù)媒体报道(d苏州区号是多少ào)，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨(sà)斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大(dà)小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下(xià)一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出(chū)了(le)越来(lái)越高的(de)要(yào)求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子的(de)人(rén)工神(shén)经元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人(rén)工神(shén)经元联结进行(xíng)计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息(xī)的(de)基础上改变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云(yún)计(jì)算和移动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用结(jié)合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的(de)深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国(guó)范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合(hé)调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yu苏州区号是多少án)规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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