三大改造的内容和意义，简述三大改造的内容-惠安汇通石材有限公司

三大改造的内容和意义，简述三大改造的内容 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng) 三大改造的内容和意义，简述三大改造的内容="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBZLMLffchqxSm0mgbFoAz2bJ1ZJxJJyVwJSC8YDUiak5CibY8cTYKUibvA/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样的(de)图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度(dù)，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各(gè)类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突(tū)破，但(dàn)是，多模(mó)态(tài)大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力基础设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。