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know过去分词是什么写，know过去分词是什么词 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆(bào)know过去分词是什么写，know过去分词是什么词发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下(xià)走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势。