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据媒体(tǐ)报(bào)道,来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的(de)一(yī)个(gè)科研团队宣布(bù)了一项重要成就:他(tā)们通过堆叠二(èr)维(2D)材料,开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神(shén)经元,其(qí)能够处(chù)理(lǐ)光(guāng)和电(diàn)信号进行计算,有望用于下(xià)一(yī)代人工智(zhì)能计(jì)算,也有(yǒu)助科学家(jiā)更好(hǎo)地(dì)模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。
业内人士(shì)分析指出,人工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数(shù)级增(zēng)长,对(duì)计(jì)算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求,只有开发出革命性硬件,才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子的人工神经元,它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。
公开资料显示,AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神经网络,机器(qì)自(zì)主分辨参数,不断(duàn)地将参(cān)数归(guī)类、计算,形成机器自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领(lǐng)域,是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络(动物的中枢神(shén)经系统,特别是大脑)的(de)结构和功(gōng)能的数(shù)学(xué)模型或计算模型。
神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的(de)基(jī)础上(shàng)改变(biàn)内(nèi)部结构(gòu),具备学习功能。
据财联社不完全(quán)整(zhěng)理(lǐ),近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等,具体情况(kuàng)如(rú)下:
具体来看,科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移动互联(lián)网,并将算法直接(jiē)和应用结(jié)合,在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学,使人工神(shén)经网络像人的(de)大(dà)脑神(shén)经元更加(jiā)接(jiē)近,从而使用类(lèi)似(shì)的(de)人工神经元方式感知认知(zhī)智能问题。
中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”,通过统(tǒng)一的(de)算力(lì)服务(wù)门户(hù),实现全国范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力资(zī)源的(de)融合调度及弹性供给,满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域,携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院(yuàn),依托公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台,支撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算。
不(bù)过,值(zhí)得注意的是,有(yǒu)分析(xī)人士表示,关于人类大脑和神经细胞,还有很多(duō)不了(le)解(jiě)的地方。事实(shí)上,不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的(de)许多特征。
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非常不错
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是吗
真的吗
哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了