自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画下午5点到6点是什么时辰 下午5点到6点是什么生肖新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度(dù)信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的(de)视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将创造(zào)的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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