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粤语顶你个肺是脏话吗，顶你个肺真正意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊粤语顶你个肺是脏话吗，顶你个肺真正意思天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的(de)作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大(dà)家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在(zài)的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)粤语顶你个肺是脏话吗，顶你个肺真正意思马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。