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  拉普拉斯(sī)分块矩阵公式:F=(-1)^(m*n)。

  分(fēn)块矩(jǔ)阵是(shì)高(gāo)等(děng)代数中的一个重要内容,是处(chù)理阶数(shù)较(jiào)高(gāo)的矩阵时常采用的技巧,也是数学在多领域的研究(jiū)工具。

  对(duì)矩阵进行适(shì)当分块,可使高阶(jiē)矩阵(zhèn)的(de)运算可以转化为(wèi)低(dī)阶矩阵的运算,同时也使原矩阵的结(jié)构显得简单而(ér)清晰(xī),从而能够大大简化运算步(bù)骤,或给矩阵(zhèn)的理论推(社保二级单位编码是什么意思,单位编码是什么意思呀ne-height: 24px;'>社保二级单位编码是什么意思,单位编码是什么意思呀tuī)导带来方便。

  初等(děng)代(dài)数从最简单的(de)一元(yuán)一次方程开始,初等(děng)代(dài)数(shù)一方面进而讨(tǎo)论(lùn)二元及三(sān)元的一次方(fāng)程组,另一方(fāng)面研究(jiū)二次以上(shàng)及可(kě)以转化为二次的(de)方程组。

  沿着这两个方向继(jì)续发展,代数在讨(tǎo)论任(rèn)意多个未知数的一(yī)次方程(chéng)组(zǔ),也叫线性方程组(zǔ)的同(tóng)时(shí)还研究次(cì)数更(gèng)高的(de)一元方(fāng)程(chéng)组(zǔ)。

  发展到这个阶段,就叫做(zuò)高(gāo)等代数(shù)。

  高(gāo)等代(dài)数是代数(shù)学发展到高(gāo)级(jí)阶(jiē)段的总称(chēng),它(tā)包(bāo)括许多分支。

  现在大学里开(kāi)设(shè)的高(gāo)等代(dài)数,一般包括(kuò)两部(bù)分:线(xiàn)性(xìng)代数、多项(xiàng)式代数。

拉普(pǔ)拉斯(sī)分块矩阵公式(shì)是什么?

  设(shè)两(liǎng)方阵A(n*n),B(m*m)在(zài)副对角线上,通过矩(jǔ)阵的列变换将(jiāng)A,B移到主对角线(xiàn)上,然后用拉普拉斯(sī)展开。

  A的第一(yī)列列变换m次,A的第二(èr)列列变换也是m次,依此做让类推,A的第n列的(de)列变(biàn)换也(yě)是m次(cì),可以得知列变(biàn)换共进行了m*n次,列变(biàn)换完成后(hòu),B已经移到主(zhǔ)对角线上了,所以要(yào)乘(-1)^(m*n)。

  设两(liǎng)方(fāng)阵A(n*n),B(m*m)在副对角线上,通过矩(jǔ)阵的列变换将(jiāng)A,B移到主(zhǔ)对角线上,然(rán)后(hòu)用拉(lā)普(pǔ)拉斯(sī)展开(kāi)。

  A的第(dì)一列列(liè)变换m次(cì),A的(de)第二(èr)列列变换也是m次,依此类推,A的第n列(liè)的列(liè)变(biàn)换也是(shì)灶胡铅m次,可以得知列变换共进行了m*n次,列变换完成后,B已经移到主对角线(xiàn)上了,所以要乘(-1)^(m*n)。

  对(duì)矩阵(zhèn)进行(xíng)适(shì)当(dāng)分块,可使(shǐ)高阶(jiē)矩阵(zhèn)的(de)运算可(kě)以(yǐ)转(zhuǎn)化为低阶矩阵的运算,同(tóng)时也使原(yuán)矩阵的结构显得简(jiǎn)单而清晰,从(cóng)而能够(gòu)大大简化运(yùn)算(suàn)步骤,或给矩阵(zhèn)的理论(lùn)推导带(dài)来方便。

  初(chū)等代数从最简单的一元一次方程开始,初(chū)等代数(shù)一方(fāng)面(miàn)进(jìn)而讨论二(èr)元及(jí)三元的`一次(cì)方(fāng)程组,另一方面研究二次以(yǐ)上及可(kě)以转化为二次的方(fāng)程组。

  沿(yán)着这两(liǎng)个方向继续发(fā)展,代(dài)数在(zài)讨论(lùn)任意多(duō)个(gè)未知数(shù)的一次(cì)方(fāng)程(chéng)组,也(yě)叫线(xiàn)性方程(chéng)组的(de)同时还研究次(cì)数更高的一元方程组。

  发展到这个(gè)阶段,就叫做高等代数(shù)。

  高(gāo)等代(dài)数是代(dài)数学发展到(dào)高(gāo)级阶(jiē)段的(de)总(zǒng)称,它包括许多(duō)分支。

  现(xiàn)在大(dà)学(xué)里(lǐ)开设的高等代数隐(yǐn)好(hǎo),一般(bān)包括(kuò)两(liǎng)部分:线性代(dài)数、多项式(shì)代数(shù)。

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