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触动的意思解释，颇受触动的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接(jiē)带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量触动的意思解释，颇受触动的意思a-w="1280">

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可触动的意思解释，颇受触动的意思以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型(xíng)的(de)确(què)价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。