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3尺是多少厘米,3尺3是多少厘米

3尺是多少厘米,3尺3是多少厘米 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái),微(wēi)软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率(lǜ),因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽一切应用(yòng),与人们进行沟通并提供建议(yì),可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

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用户们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作,这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜(xǐ),他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图,人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片(piàn)直(3尺是多少厘米,3尺3是多少厘米zhí)接带(dài)她们(men)走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效果十(shí)分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的(de)照片,草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘图(tú),因为太(tài)逼(bī)真,被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了

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不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发现,活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图,那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示:“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手,但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果,如(rú)果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu),一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂,难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面性的,潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái),人工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量,将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一(yī)年,人工(gōng)智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián),Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀,反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān),比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一(yī)只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像,随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

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但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式(shì)非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频(pín)后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)3尺是多少厘米,3尺3是多少厘米间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频,这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清,也(yě)只能(néng)是(shì)为内容生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一个灵感,一(yī)个素材,一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着,一些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方式,可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度,更(gèng)低(dī)的生产成本,这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用(yòng),对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看,文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多(duō)领域,本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内容,甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出(chū),在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu),多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座,是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型),训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn),其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元,每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

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此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程,让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn),多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新,多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年,业(yè)界也有不少技术突破,但是,多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一步往下(xià)走,算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升,一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界交互一(yī)样自然(rán),这方面(miàn),由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有很(hěn)多需(xū)要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑的(de)技术创新(xīn),将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光,期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì),将创造(zào)的边际成本(běn)降低,让万众受益。

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