芦(lú)哲 首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家

　　占(zhàn)烁 联(lián)系人(rén)

　　投(tóu)资要点

　　·核心(xīn)观点:我们(men)将(jiāng)影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面(miàn)：①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口，②青年总人(rén)口，③劳动参与率，失(shī)业率=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率）。通过三因素框架(jià)，我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上升，更重要却被忽视(shì)的(de)因素(sù)是青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)，带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少，从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平，新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6％。我们认为，失业人口会随着经济复苏而减少，但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业(yè)率中枢。

　　·青年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架(jià)：（1）失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率），据(jù)此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业(yè)人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升(shēng)未必(bì)来自失业增加，不要忽略分母，劳(láo)动力的下降，也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn)，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的青(qīng)年失业人口：（1）从(cóng)总量来(lái)看，当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程(chéng)度来看，三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构(gòu)变化较大(dà)，呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3％的青年就业(yè)人口，2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4％，流出的(de)青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度，青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业，但是知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业(yè)情况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务(wù)业，而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢(màn)，服务(wù)业就业(yè)复苏结构的分化(huà)，带来青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外，我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速，新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因：一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅增加493万；二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场；三是就业(yè)观念(niàn)的(de)变化导致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市场时间推(tuī)迟，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng)，在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn)，另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况：①青年失(shī)业人口增加，同时劳动力减少，青年失业(yè)率上升；②青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业率上升；③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少，失业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人(rén)口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏(sū)而减少，但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青年失业(yè)率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

　　·风险提示：服(fú)务业分(fēn)化未收窄(zhǎi)；青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下(xià)降；外需、房(fáng)地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的三因素框架

　　2.分子端：新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人口：主(zhǔ)动(dòng)辞职居多；三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年人口：出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

　　5. 附录：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风险(xiǎn)提示(shì)

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况(kuàng)下，城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点，但青年(nián)失业率却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青年失业率(lǜ)。

　　1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)）

　　据(jù)此可见(jiàn)，影响青年失业率的主要是(shì)三个因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决(jué)定着青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

　　三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时，经常认为(wèi)失业(yè)率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果，这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题，因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总量（也(yě)称经(jīng)济活动(dòng)人口）在2015年之前一直在上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年(nián)末(mò)下降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动(dòng)，因(yīn)为青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)（2010-2020年），青年(nián)失业人(rén)口从496万增加到500万，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但(dàn)青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的(de)9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的(de)分母在下降，16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人，减少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是，2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是(shì)失业人口(kǒu)数量（分子），但决定青年(nián)失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的却是(shì)青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多(duō)；三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人(rén)，比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时，披露了(le)当前青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况：“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén)，没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万(wàn)人，主(zhǔ)体为在校学生；参(cān)与劳(láo)动力市场的青年3219万人，其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持平，今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点，青年(nián)失业人员比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右，比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年(nián)以来(lái)青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在(zài)3219万，青年(nián)失业(yè)率每提高1个点，带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点，但从(cóng)新增青年失业(yè)人口来看，今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万，去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn)，今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏(xià)季毕(bì)业影(yǐng)响(xiǎng)，我国青年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在(zài)上半年(nián)逐渐(jiàn)提高，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

　　失(shī)业原因方面，近(jìn)7成青年失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为(wèi)，青年群体由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对不(bù)熟练(liàn)，往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力(lì)调查数据，青(qīng)年失业主要原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》，有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占(zhàn)比59％，其他年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4％。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人群后(hòu)，剩(shèng)下的青年(nián)失(shī)业人(rén)口中，第一大失(shī)业原(yuán)因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对(duì)比，裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来(lái)看，三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群(qún)中(zhōng)，年龄越(yuè)低，平(píng)均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是接受过(guò)大学教育的(de)，这一(yī)比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育程度也大(dà)致类似，青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制，接(jiē)受大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业人员(yuán)的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密(mì)度从(cóng)低到高

　　青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点(diǎn)，主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行(xíng)业，2020年占比分(fēn)别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青年(nián)失业人口的65％左(zuǒ)右。同(tóng)时，这5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的行业(yè)，吸纳了60.7％的(de)青(qīng)年就业。从行业来看，青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定(dìng)的(de)，吸纳就业占比较大的行业，往(wǎng)往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因此，在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前(qián)，需要研究青(qīng)年就业的行业(yè)结(jié)构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较(jiào)大，呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。

　　青(qīng)年就业从工农业(yè)大量流(liú)入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃(rán)水的生产供应(yīng)业，这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3％的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降(jiàng)至(zhì)22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度，青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)年限，来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除金融业外(wài)，其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业(yè)流(liú)入的(de)主要行业，吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图(tú)10，各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限基本一致，即青(qīng)年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

　　但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比例（该行业的青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数(shù)），除以各行业的(de)青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例（该行业的青年(nián)就业人数/青年就业(yè)总人数），来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看(kàn)，知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄段失业率，如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行(xíng)业，体现(xiàn)在(zài)图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　一季(jì)度服务业复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看，批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前(qián)三(sān)年(nián)均值，这三个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好；知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季(jì)度(dù)复苏相对(duì)较慢(màn)。

　　因此从(cóng)失业率的分子(zi)端来看(kàn)，当前青年(nián)失(shī)业人(rén)员增(zēng)长的(de)症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面，随着(zhe)受(shòu)教育(yù)水平的整体提高，青年就业(yè)大量流向知识(shí)密集型服务业，如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面，年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后，经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业(yè)，而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化，带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善，应届(jiè)生就业压力(lì)大；而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖，但对(duì)于三分之二(èr)接受过大学教育的青年失业人口而言，这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)均下降，带来劳(láo)动力减少

　　青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力(lì)，主要(yào)由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负(fù)增长(zhǎng)时代，城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步入(rù)长期(qī)下降通(tōng)道(dào)，这将从分母(mǔ)端推升青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)，或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口数量，而后(hòu)者来自(zì)于(yú)两部分，一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口，二是(shì)乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口，这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而前(qián)者正好(hǎo)是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的(de)一(yī)轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期(qī)，年均出生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万，其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万，到90年代(dài)开(kāi)始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

　　另一(yī)方面，我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱，人员流动(dòng)恢复，新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较(jiào)去年有明显增长，但(dàn)可(kě)能仍然(rán)较(jiào)难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65％以(yǐ)上(shàng)，继续高速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率：超预(yù)期下降(jiàng)

　　青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率有两个特点，一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体，大部分(fēn)青年在校，并未进入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数，当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中，有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时，青年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

　　近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn)，年均(jūn)增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末(mò)，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校生(shēng)增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此(cǐ)前十(shí)年(nián)增(zēng)速。

　　二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市(shì)场，在未来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市场。2020年3月，国家统(tǒng)计(jì)局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6％以上(shàng)”，说明就业形(xíng)势恶(è)化时，也(yě)会影响(xiǎng)劳(láo)动参(cān)与率。

　　三(sān)是就(jiù)业观念的(de)变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看，对学历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客(kè)观上(shàng)会将部分青(qīng)年人(rén)初(chū)次就(jiù)业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

　　4.结论(lùn)：未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

　　失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部分(fēn)，另一(yī)部分(fēn)则来自分母端(duān)，城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经开始(shǐ)负(fù)增长，未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人口增加(jiā)，同(tóng)时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅(fú)，青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；

　　③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下(xià)降。

　　我们(men)认为，未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少，但经济复苏(sū)难(nán)以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源，抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要，这也(yě)是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

　　5.附录(lù)：概念和数(shù)据说明

　　青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查(chá)失业率时，有必要明(míng)晰(xī)这(zhè)一概念的(de)两个要点：一(yī)是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围(wéi)，并非针对全部就业人口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大约分别占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四成的(de)就业人口并未包含在内。因此，许多针对青年失业(yè)率的(de)讨(tǎo)论以(yǐ)全国(guó)青年人口数(shù)量(liàng)为出发点(diǎn)，未区分人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题，有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明，各概念均是(shì)指城(chéng)镇就(jiù)业(yè)口径。

　　二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含(hán)没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力(lì)指年满16周岁，有(yǒu)劳(láo)动能(néng)力，参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业人员”，因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》，2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于劳动力(lì)，约为(wèi)7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数据来看，失(shī)业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施，每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查，调(diào)查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn)，调查(chá)对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月，为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况，建立了31个大城(chéng)市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月，全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围内开(kāi)展，调查范(fàn)围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级市。

　　月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度(dù)人口(kǒu)调(diào)查(chá)样本比例(lì)为1‰，五年(nián)一次(cì)的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1％。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就业调查，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因(yīn)而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量更高。

　　就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng)，但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异(yì)。比如(rú)2020年(nián)的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人(rén)；而七普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī)，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券(quàn)研究报(bào)告：【芦(lú)哲&；占烁(shuò)】青年就业：从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机(jī)构：德邦证券股份有限公(gōng)司

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