自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到(dào)来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞200克等于多少毫升水，200克是多少ml水(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么(me)高(gāo)清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de200克等于多少毫升水，200克是多少ml水)确(què)价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的(de)建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发(fā)式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在(zài)人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在(zài)大(dà)模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将创造(zào)的(de)边际成本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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