东南亚有几个国家东南亚是泰国吗-惠安汇通石材有限公司

东南亚有几个国家东南亚是泰国吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多(duō)张风格(gé)不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势(shì)和画面的(de)深度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的(de)第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的(de)人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同(tóng)模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。