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热情款待和盛情款待的意思区别，怎么表达感谢别人请吃饭 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果，如(rú)果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势。