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作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出

作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出 AI+纺织服装促进行业深度变革!受益上市公司梳理

  消(xiāo)费(fèi)回(huí)暖叠加稳增(zēng)长措(cuò)施持续发力,纺(fǎng)织服(fú)装(zhuāng)行业客流回升明显。此(cǐ)外,AI应用提速,纺(fǎng)织服作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出装行(xíng)业(yè)可借助(zhù)AI参与到设计和营(yíng)销环节,而且实(shí)现难度(dù)较低,因此(cǐ)对纺(fǎng)织服装行(xíng)业能起到(dào)降(jiàng)本增效的作(zuò)用,利(lì)好纺织服装(zhuāng)行业盈利提(tí)升。

  政策(cè)面上,《纺织行业“十四(sì)五”发展(zhǎn)纲要》指出(chū),“十四五”期(qī)间(jiān)要继续推进新(xīn)一代信息技术与(yǔ)纺织工(gōng)业的深(shēn)度融合,以纺(fǎng)织装备数字化和信息(xī)互联互(hù)通为基础实施纺织行业智(zhì)能制造重点工程(chéng)。

  广发证券糜韩杰4月11日研报表示(shì),一方面,AI有望(wàng)赋能纺织服装生(shēng)产制造领域,头部(bù)企业积极推进数字化智能化改造,智能工(gōng)厂维形初现(xiàn);另(lìng)一方面,AI有望(wàng)赋能(néng)纺织(zhī)服装(zhuāng)设计零(líng)售领(lǐng)域,使(shǐ)用(yòng)AI技术(shù),企业可以生成更畅销的设(shè)计(jì)、降(jiàng)低营销(xiāo)成本(běn),提升营销质量,助力公(gōng)司的线上平台和线下作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出商店(diàn)运营(yíng)。 作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出p>

  其进一步分析,复(fù)盘互联(lián)网+纺织服(fú)装的行情(qíng)历史(shǐ),从2014年初(chū)兴起的O2O,期间经(jīng)历(lì)跨境电商、电商代(dài)运营、新零售,持续时间长,关注度(dù)高,且深刻影响行业发展,行业内多数公司线上业务收入占比不断提升,线上线下同款占比(bǐ)不(bù)断(duàn)提升进而带(dài)动(dòng)毛(máo)利率不断提升,线上带动线下营运效率不断(duàn)提升,考虑到AI+纺织(zhī)服装同样将给行业带来深(shēn)度变革,既有涉及上游的生产制造,又(yòu)有涉(shè)及下游的(de)设计零(líng)售,因此看(kàn)好AI+纺(fǎng)织服装(zhuāng)有望成为(wèi)行(xíng)业未(wèi)来长期(qī)的投资主(zhǔ)线(xiàn)之一(yī)。

  据了解,AI技术(shù)发展有望提升(shēng)纺(fǎng)织服装设(shè)计、生(shēng)产(chǎn)制造(zào)、质控、物流、销售等各(gè)环(huán)节效率。据(jù)Research and Market预测(cè),2024年(nián)AI时尚产业规模有望达到(dào)12.60亿美元,2019年(nián)-2024年CAGR可达40.76%。

  从服装生成流程来看,人工(gōng)智能主要将在商品(pǐn)企划、产(chǎn)品设计、终端零售端产生(shēng)影响。方正证券陈佳妮4月(yuè)7日研报认为,在GPT进入中国后,将赋能纺服产业链中的品牌端与零售(shòu)端,提升(shēng)企业(yè)的日常经(jīng)营效率、设计师的产(chǎn)品开发效率、消费者的(de)购物体(tǐ)验。

  对于服装零售商而言,AI将更(gèng)快地将(jiāng)服饰推向(xiàng)市(shì)场、更(gèng)有效地销(xiāo)售以降低(dī)成本,并改善客户体验(yàn)。AI在(zài)服装零售商中的应(yīng)用(yòng)还处于早期阶(jiē)段(duàn),但(dàn)一些明(míng)确(què)案例已经出现,尤其是在线上电商(shāng)平台中,如Shopify、Stitch Fix等。

  此外,陈佳妮认为,随着AI技术的逐步(bù)应用落(luò)地,将库存跟踪与趋势(shì)预(yù)测(cè)相结合,时尚品(pǐn)牌(pái)不仅可(kě)以(yǐ)利用过往(wǎng)数据来分析未来走向,还可以(yǐ)访(fǎng)问(wèn)即时数(shù)据(jù),以(yǐ)便及时规划正确的款(kuǎn)式和数(shù)量。

  上(shàng)市(shì)公司方(fāng)面,糜韩杰考虑到AI的技术升级迭代需要(yào)一定时间,短期建议关注两类标的,一类(lèi)是通过AI赋能(néng),能够带(dài)来降本增效的纺(fǎng)织(zhī)服装(zhuāng)各子行业(yè)龙头,另一类(lèi)是参投AI相关(guān)公司的纺织(zhī)服装各子行业(yè)龙头(tóu)。信达(dá)证券汲(jí)肖飞5月(yuè)15日研(yán)报(bào)指出(chū),服装板块方面(miàn),重点关注积(jī)极推进(jìn)AI改造(zào)以抓取时(shí)尚趋势加(jiā)快打样、加强柔性供应的鞋服公司红(hóng)蜻蜓、戎(róng)美股份。

  据财联社不完全统计,涉(shè)及(jí)AI+纺织服(fú)装的A股(gǔ)上市公司包(bāo)括(kuò)万事利(lì)、海澜之(zhī)家、红豆股份、盛泰(tài)集团、南山智尚、诺邦科技、华纺股份等,具体(tǐ)情况如下:

AI+纺织服装(zhuāng)促进(jìn)行业深度变革!受益上(shàng)市公(gōng)司梳理

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