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俄罗斯女人能接受多少公分长度，俄罗斯人的尺寸是多少厘米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控俄罗斯女人能接受多少公分长度，俄罗斯人的尺寸是多少厘米靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AI俄罗斯女人能接受多少公分长度，俄罗斯人的尺寸是多少厘米GC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都俄罗斯女人能接受多少公分长度，俄罗斯人的尺寸是多少厘米是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。