大规模智(zhì)能算力基础设施不仅是各科技公司训练(liàn)AI大模型的前提，还是实(shí)现(xiàn)算力(lì)和算法(fǎ)租用(yòng)的AIaaS服务的(de)基础，正逐(zhú)渐(jiàn)成为AI领(lǐng)域竞争的关键要素。

　　19日，上海市经(jīng)济信息化(huà)委印(yìn)发《上海市(shì)推进算力(lì)资源统一(yī)调度指(zhǐ)导(dǎo)意(yì)见(jiàn)》的通(tōng)知。

　　其(qí)中给出(chū)了精确的量化目标，包(bāo)括：

　　到2023年底，依(yī)托(tuō)本市(shì)人工智(zhì)能(néng)公共算力(lì)服(fú)务平台，接(jiē)入并调度4个以上算力基础(chǔ)设(shè)施，可(kě)调度智能算力达到(dào)1,000 PFLOPS（FP16）以上；到(dào)2025年(nián)，市(shì)人工智能公共算力(lì)服务平(píng)台能级跃升，完善算(suàn)力交(jiāo)易机制，实现(xiàn)跨地域(yù)算力智能(néng)调(diào)度，通过(guò)高(gāo)效算力调度，推(tuī)动算(suàn)力供需均衡，带动产业(yè)发展作用显著增强。

　　本市数据中心算(suàn)力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数(shù)据中心(xīn)绿(lǜ)色算力占(zhàn)比超过10％（不(bù)含市电(diàn)结(jié)构中的(de)绿电）；集聚区新(xīn)建(jiàn)大型(xíng)数据中心综合PUE降至1.25以内，绿色低(dī)碳等级(jí)达(dá)到4A级(jí)以上(shàng)。

　　同时，上海本次《通知》提出(chū)九项重点任务：

　　（1）构建科创算力新设施。包括推动头(tóu)部企业接入(rù)市人工智能公(gōng)共算力服务平(píng)台，构建一体化算力调度服务体系和(hé)平台基础框架，实现算(suàn)力资源(yuán)统(tǒng)一(yī)编(biān)排。

　　（2）统筹算(suàn)力基(jī)础设施布局(jú)。形成枢纽型数据中心集群、城(chéng)市(shì)数据中心(xīn)集地铁的时速一般是多少公里，地铁的时速一般是多少码(jí)聚(jù)区、边缘(yuán)数(shù)据中心梯次(cì)布局。

　　（3）推动算力网络建设(shè)优化。依托基础电信(xìn)运营企业网(wǎng)络(luò)资(zī)源，结(jié)合算(地铁的时速一般是多少公里，地铁的时速一般是多少码suàn)网(wǎng)特点，建设技(jì)术(shù)先进的(de)极速算力承载网。

　　（4）加快(kuài)算力调度技术研发(fā)。开展(zhǎn)多云管理、云网协同、算(suàn)力度(dù)量、算(suàn)力感(gǎn)知、算网融合等关键技术创(chuàng)新研发，培育(yù)关键核心技术生态链。

　　（5）完善算力交易机制体系。研(yán)究制定(dìng)算力资源(yuán)度(dù)量标准(zhǔn)与体(tǐ)系，分(fēn)类分级制定算力产品价(jià)格体(tǐ)系。

　　此外，还包括（6）开(kāi)展算(suàn)力融(róng)合创新示范、（7）打造算(suàn)网安(ān)全保(bǎo)障(zhàng)体系、（8）开展产业标准化研究(jiū)、（9）加大区域协同(tóng)合(hé)作力(lì)度。

　　上文提(tí)到的上(shàng)海市人工(gōng)智能公共算(suàn)力服务平台，已于(yú)今(jīn)年2月揭牌投用，并(bìng)与首(shǒu)批客户、合作伙伴现场签署合作(zuò)备忘录。数据显示，当时上海在用机架总数超20万个，近3年分批(pī)支持了27个共8.8万机架的新建(jiàn)数(shù)据中心项目，在用算力规模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规模超7百亿(yì)亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄金(jīn)期

　　受益(yì)于AI等相关新兴领域的应用(yòng)以及“东数(shù)西(xī)算”政策(cè)，算力(lì)需(xū)求激增。以AI模型为例，其(qí)算(suàn)力(lì)需求(qiú)主(zhǔ)要(yào)来自预训(xùn)练(liàn)、日常运营和模(mó)型微调(diào)。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消(xiāo)耗约为3640PF-days，需7-8个算力(lì)500P的(de)数据中心(xīn)支(zhī)撑。

　　近年来，我国算力产业年增(zēng)长率近30％，算(suàn)力总规(guī)模位居全球第二。工信(xìn)部数据显示，截(jié)至去年底，我国算力(lì)总规模达到180EFLOPS，存(cún)力总规模超过1000EB，国家枢(shū)纽节(jié)点间(jiān)的网(wǎng)络单向时延降低到20毫秒以内(nèi)，算力核心(xīn)产业规模(mó)达到1.8万亿元(yuán)。另(lìng)据IDC预计，2026年我国智能算力规模将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合(hé)增长率预(yù)计达52.3％。

　　在这种情况下，服(fú)务器等(děng)算力基(jī)础设(shè)施成为刚需。大规(guī)模智能算力基础设施不仅是各(gè)科技(jì)公司训练AI大模(mó)型的前提，还是实现算力和算法租用的AIaaS服(fú)务(wù)的基础(chǔ)，正逐渐成为AI领域竞(jìng)争的关(guān)键要素(sù)。

　　值得(dé)注意的是，《上海(hǎi)市推进算(suàn)力资源统一(yī)调度指导意见》与《新型数据中心(xīn)发展三年行(xíng)动计划（2021-2023年）》中(zhōng)，都提(tí)及(jí)了绿色算力相关内(nèi)容。

　　国盛证券(quàn)指出，随(suí)着算力应用普及，能源将(jiāng)是终极制约因素。对IDC而言，大型(xíng)化、智(zhì)能化和散热技术成为标配(pèi)；对(duì)于芯(xīn)片和器件而(ér)言，提(tí)升光传输密(mì)度(dù)是降(jiàng)低器件功耗的(de)主攻方向，CPO共封装光(guāng)学(xué)呼之欲出(chū)。天(tiān)风证券补充称，未来(lái)随(suí)着(zhe)A100服务(wù)器应用增多(duō)，数(shù)据(jù)中心机柜功(gōng)耗或将进(jìn)一步提升，从而带动数据中心(xīn)液冷应用需求(qiú)。

　　总体而言，券商认(rèn)为(wèi)，算力资(zī)源是(shì)国家最(zuì)重要的数字资(zī)源(yuán)，是我国(guó)走(zǒu)向数(shù)字化强国过程中最(zuì)重要的基础资(zī)源。投(tóu)资算力资源(yuán)的确定性被进一步(bù)提升，算力(lì)投(tóu)资的黄金期(qī)已打开(kāi)。

　　分(fēn)析师建议关注四大板块(kuài)：第一是承载算力平(píng)台与算力云的IDC基(jī)建侧；第二是承载算力中心内部互联的光通信产业；第三是(shì)算力中心的骨架，即芯片、交换机、服(fú)务器；第四(sì)则是将算力带入(rù)日常使用(yòng)场景(jǐng)的边缘侧(cè)模组。

　　据《科创板日报》不(bù)完(wán)全(quán)统(tǒng)计，A股中算力基建产业链相关公司包括：

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