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  方(fāng)差是(shì)各(gè)个(gè)数据与平均(jūn)数之差的平方的和的平均(jūn)数,公(gōng)式为:

  其中(zhōng),x表示样(yàng)本的(de)平均数(shù),n表示样本的(de)数量,xi表示个体,而s^2就表(biǎo)示(shì)方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两(liǎng)个数的(de)和与这两个数的差的积(jī)等(děng)于(yú)这两个数(shù)的(de)平方差。

  此即平方差公(gōng)式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算(suàn)术平(píng)均数的平方根,用σ表示。

  在(zài)概率统计中最(zuì)常使用(yòng)作为(wèi)统计分布程度上的测量。

  标准差是方(fāng)差的算术平方根。

  标(biāo)准(zhǔn)差(chà)能(néng)反映一个数据(jù)集的(de)离散程(chéng)度。

  扩展资料:

  方(fāng)差和标准差是测(cè)算离散趋势最重要(yào)、最常用的指标。

  方差是(shì)各变量值与其均值离差平方(fāng)的平均数,它是(shì)测算数值型(xíng)数据离(lí)散程度(dù)的最(zuì)重要(yào)的方法。

  标准差为方差的(de)算(suàn)术平方根,用S表示。

  标准差可(kě)以当作不确(què)定性(xìng)的一(yī)种测量。

  例如在物理科(kē)学中,做重复性测(cè)量时(shí),测(cè)量数值集合(hé)的标准差代表这些测(cè)量的精(jīng)确(què)度。

  当要(yào)决(jué)定测量值是(shì)否符(fú)合预测值,测量值的标准(zhǔn)差占有决定(dìng)性重要角色(sè):如果(guǒ)测量平均值与预测值相差太远,则认为测量(liàng)值(zhí)与预测(cè)值互(hù)相矛盾。

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