据(jù)媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得(dé)克萨(sà)斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其(qí)能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分(fēn)析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也(yě)提出了越(yuè)来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此(cǐ)次科研人(rén)员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了(le)薄如(rú)原(yuán)子(zi)的人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数(sh夷洲今是何地，夷洲是哪里 24px;'>夷洲今是何地，夷洲是哪里ù)据学习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在机(jī)器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的(de)人工神(shén)经元联(lián)结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息(xī)的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平(píng)台回复人工神(shén)经元相(xiāng)关业(yè)务的(de)上(shàng)市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过夷洲今是何地，夷洲是哪里(guò)大(dà)数据、云计算和(hé)移(yí)动互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的(de)人(rén)工神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规(guī)模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的(de)许多特(tè)征。

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