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什么叫人文关怀,人文关怀体现在哪些方面

什么叫人文关怀,人文关怀体现在哪些方面 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期,AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们(men)进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进(jìn)入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美(měi)国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le),AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料(liào)正(zhèng)能量

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作,这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ),他们会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法,主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之前,大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图,人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的(de)用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”,不(bù)少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

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通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来,效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了(le)真实的照(zhào)片,草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚(shèn)至输(shū)出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图,因(yīn)为(wèi)太逼真,被大(dà)家(jiā)当成真事(shì)传播了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén),而是(shì)AI绘图,那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的(de)存(cún)在异常。

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有行业人事(shì)表示(shì):“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá),AI还不太会画人(rén)的手,但最新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现,以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道,土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn),将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂,难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到重视,太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来,人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力(lì)量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀(xiù),反而(ér)都非常简单,比如一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng),或者一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像,随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān),创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一(yī)段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗,一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于,它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切(qiè)内容(róng)的视频,这才是(shì)真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清,也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感,一(yī)个素材,一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着,一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产方式,可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速度,更低的(de)生(shēng)产成本,这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的(de)生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用,对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看,文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域,本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ),而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图,有望在(zài)技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以生(shēng)成内容,甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

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04什么叫人文关怀,人文关怀体现在哪些方面ong>

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算(suàn)力,牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出,在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu),多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一(yī),包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元(yuán),每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时,更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这方(fāng)面,多模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新,多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多年,业界也(yě)有不少技术(shù)突破,但(dàn)是,多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走(zǒu),算力需求呈几何式上升,一般的(de)算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练,到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán),这方面,由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技术创(chuàng)新,将在人(rén)工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光,期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容(róng)生(shēng)产的(de)方式(shì),将创(chuàng)造的(de)边际成本(běn)降(jiàng)低,让(ràng)万众受益。

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