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战狼3什么时候上映?

战狼3什么时候上映? ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng),他再(zài)次(cì)表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手战狼3什么时候上映?”,包揽一切应用,与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还(hái)是(shì)2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ),他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng),许多(duō)用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场”,例如(rú),一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”,还有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ),主要(yào)用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要(yào)求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构(gòu)图,人物(wù)的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助,就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词;最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

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通(tōng)过图片就可以看出来(lái),效果十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的是,除了真(zhēn)实的照片,草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”,知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

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不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强(qiáng)大(dà),甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络(luò),而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图(tú),因为(wèi)太逼真,被大家当(dāng)成真事(shì)传播了(le)

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不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发(fā)现,活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人,而(ér)是AI绘图,那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出现,以后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果,如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作品之后,其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到(dào)重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的,潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来,人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核(hé战狼3什么时候上映?)心(xīn)驱动力(lì)量,将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展,AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多(duō)优秀,反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān),比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng),随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

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但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗,一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于,它(tā)可(kě)以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频,这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高清,也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着,一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用,对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域,本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果,而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图,有望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容,走向(xiàng)了可以生成(chéng)内(nèi)容,甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出,在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一,包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的(de)确价格不菲,以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型),训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算,其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元,每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时,更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力(lì)的支持。这方(fāng)面,多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新,多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与战狼3什么时候上映?世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自(zì)然,这(zhè)方面,由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新,将在人(rén)工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方式,将创造的边际成本降(jiàng)低(dī),让万众受益(yì)。

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