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方差平方差标准差的(de)公式(shì)是(shì)什么，方差(chà)平方差标准(zhǔn)差的计算公(gōng)式

　　其(qí)中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示(shì)个(gè)体，而s^2就表示方差(chà)。

　　平方(fāng)差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字(zì)表达式：两个数的和与(yǔ)这两(liǎng)个数的差的(de)积等于这两个(gè)数的平(píng)方差。

　　此(cǐ)即平方差公式

　　标(biāo)准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平(píng)方的算术平均(jūn)数(shù)的(de)平(píng)方(fāng)根，用σ表示。

　　在(zài)概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测(cè)量。

　　标准差是方差的算术平方(fāng)根。

　　标准差能反映一(yī)个数据集的离散程度。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方差和标准差(chà)是测(cè)算离(lí)散趋势最重要、最常用的指标。

　　方差(chà)是各变量值与其(qí)均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方(fāng)法(fǎ)。

　　标准差(chà)为方差的算术平方根，用(yòng)S表示(shì)。

　　标(biāo)准差可以当(dāng)作不确定性的(de)一种测(cè)量(liàng)。

　　例如在物理科学中(zhōng)，做重(zhòng)复性(xìng)测(cè)量时(shí)，测量数值集合的(de)标准差代表这些测量的精确度。

　　当要决定测量(liàng)值是否(fǒu)符合预(yù)测(cè)值，测量值的(de)标准差占有决(jué)定性重要角色：如果测(cè)量平均(jūn)值与预(yù)测值相差太(tài)远，则认为(wèi)测量值与预测值互相矛盾(dùn)。

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