芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核(hé)心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面：①青年(nián)失业人口，②青年(nián)总人口，③劳动参与(yǔ)率，失业率(lǜ)=失(shī)业人口/（总人口×劳动参与率）。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框架，我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng)，更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端(duān)大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6％。我们认为(wèi)，失业人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo)，但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源，抬高(gāo)青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)），据此可(kě)将(jiāng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来自失业增加，不要忽略分(fēn)母，劳动力的(de)下降(jiàng)，也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的(de)青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因(yīn)方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程(chéng)度来看，三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà)，呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密(mì)集程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就业(yè)人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作为维度，青(qīng)年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业，但是知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业，而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢，服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构的(de)分化(huà)，带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青(qīng)年人口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速，新增城镇人口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点(diǎn)，但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万；二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场；三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同，在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下，对应青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分，另一(yī)部分则(zé)来自分母端(duān)，城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng)：①青年失业人口增加，同(tóng)时(shí)劳(láo)动力减(jiǎn)少，青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升；②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)，但失(shī)业人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业率上升；③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo)，失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来(lái)越(yuè)重要。

　　·风险提示：服务(wù)业(yè)分化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外需、房地产等不及(jí)预期，经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人口：主动辞职居多；三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服(fú)务，知(zhī)识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力(lì)减少(shǎo)

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要

　　5. 附录：概念和数(shù)据说(shuō)明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业率攀升(shēng)至(zhì)20.4％，创下2018年(nián)有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下，城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去(qù)年同期大(dà)幅下降0.9个点，但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

　　失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可(kě)见，影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个因(yīn)素：①青年失业人口；②青(qīng)年(nián)总人口；③劳动参与率，其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

　　三个(gè)因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时(shí)，经(jīng)常认(rèn)为失(shī)业率上升一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ)，这个判(pàn)断对于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问题，因为我国的劳动力总量(liàng)（也称经济活动人口）在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6％，年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4％。但(dàn)青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动，因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间（2010-2020年(nián)），青(qīng)年失业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn)，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1％，但青年(nián)失业(yè)率却(què)从六普(pǔ)的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降(jiàng)，16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在(zài)7.8亿(yì)，整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量（分(fēn)子），但决定青年失业率变(biàn)动的(de)却是(shì)青年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子(zi)端：新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

　　从总量来看，当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人(rén)，失(shī)业人数632万人，比去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn)，较七普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解读时，披(pī)露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况：“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在(zài)校学生；参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数(shù)与(yǔ)去年基本(běn)持(chí)平，今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点，青(qīng)年失业(yè)人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万(wàn)人左右，比2020年七普多(duō)132万人。

　　从增量看，今年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万，青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点，带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点，但(dàn)从新增青年失业人口来看(kàn)，今(jīn)年1-4月约为(wè钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市，钱塘指的是哪个城市的别称i)119万(wàn)，去年同期为125.5万。从增量来看，今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势(shì)要好于去年，这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

　　从节(jié)奏(zòu)来看，受夏季毕业影(yǐng)响，我(wǒ)国青年(nián)失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回落，预计5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面(miàn)，近(jìn)7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为，青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验和技能相对(duì)不熟练，往(wǎng)往(wǎng)在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首(shǒu)当其(qí)冲。但(dàn)根据(jù)月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)数据(jù)，青年失(shī)业(yè)主要原因(yīn)是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例明显低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)中占比(bǐ)59％，其他年龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部(bù)分失业人群后，剩(shèng)下的青(qīng)年失(shī)业人口中(zhōng)，第(dì)一大(dà)失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比(bǐ)例从(cóng)高(gāo)到低(dī)依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看，三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄(líng)段失业(yè)人群中(zhōng)，年龄越低，平(píng)均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员(yuán)中(zhōng)66.2％是接受过(guò)大学教育的，这一比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也(yě)大致类似(shì)，青年人由于(yú)年(nián)龄限制，接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教(jiào)育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服务(wù)，知识密度从低到高

　　青年失业人口的行业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点，主要集(jí)中在(zài)5个大(dà)类行(xíng)业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他服(fú)务业（6.7％），这5个(gè)行(xíng)业占全部青年失业人口的65％左右。同时，这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业(yè)，吸纳(nà)了(le)60.7％的青年就业。从(cóng)行业来(lái)看，青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的(de)，吸纳就(jiù)业占比较大的行业，往往也贡献了(le)较大规模的失(shī)业。因(yīn)此，在挖掘青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何处之前，需要研究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较(jiào)大，呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业，这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是(shì)国民(mín)经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3％的(de)青年就(jiù)业(yè)人(rén)口，到2020年(nián)该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加(jiā)超2个点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等(děng)其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限，来(lái)计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在(zài)14年以上(shàng)，依次(cì)是：科学研究与技术服(fú)务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和信(xìn)息(xī)技术(shù)服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工(gōng)作（12.1），除金(jīn)融业(yè)外(wài)，其他四个行业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业，吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的(de)增幅均(jūn)居(jū)前列。如(rú)图10，各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致(zhì)，即青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

　　但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年失业(yè)比例（该行业的青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业总人数），除(chú)以各行(xíng)业的(de)青年就业(yè)比例（该行业(yè)的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总人(rén)数），来作为(wèi)各行(xíng)业失业(yè)率的(de)近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看，知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ)，如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业，体(tǐ)现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因

　　一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来(lái)看，批发零售业缺(quē)口为1.5个点，而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前(qián)三年均值(zhí)，这三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较好(hǎo)；知识密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较(jiào)慢。

　　因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看，当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一方面(miàn)，随着受教育水平(píng)的整体提高，青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业，如(rú)教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方面，年初疫情(qíng)影响减弱后，经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的生活性服务业，而(ér)知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà)，带来的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季(jì)度(dù)就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善，应届生就(jiù)业(yè)压力(lì)大；而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业(yè)已经出现回(huí)暖，但对于(yú)三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的(de)青年失(shī)业人口而言，这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端(duān)：人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下降，带来劳动力(lì)减少

　　青年(nián)失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力(lì)，主要(yào)由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负(fù)增(zēng)长时代(dài)，城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道，这将从分母端推升青年(nián)失业率，或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

　　城(chéng)镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量(liàng)，而后者来自于两部分，一是(shì)16-24年前的出生人口，二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口，这两部分增量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu)，而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期，年均出(chū)生人口超2000万(wàn)，其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万，到90年代开始明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫(yì)情影响减(jiǎn)弱，人员流(liú)动恢(huī)复，新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年有明显增(zēng)长(zhǎng)，但可能仍然较(jiào)难(nán)回(huí)到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到65％以上，继(jì)续(xù)高速增长空间有(yǒu)限，从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　青年(nián)劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点，一(yī)是低(dī)于其他年龄段群体，大(dà)部分(fēn)青(qīng)年在校，并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近(jìn)年(nián)来呈下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

　　2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据(jù)今年(nián)3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数，当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有(yǒu)3219万(wàn)进入(rù)或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到(dào)2021年末，仅仅两年的时(shí)间里，该年龄段的在校生增(zēng)加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前十年增速。

　　二(èr)是(shì)部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场，在未(wèi)来经(jīng)济和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年(niá钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市，钱塘指的是哪个城市的别称n)3月，国家统计(jì)局曾在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规(guī)模比(bǐ)1月份下(xià)降6％以上(shàng)”，说明就业形(xíng)势恶化时，也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

　　三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来(lái)看，对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市场的(de)年轻(qīng)人减少，加上考研、考公竞争激(jī)烈(liè)，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客观上会(huì)将部(bù)分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

　　失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同(tóng)，在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的(de)一部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

　　考虑到2020年(nián)我国人口已经(钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市，钱塘指的是哪个城市的别称jīng)开始负增长，未来青年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业(yè)人(rén)口增加(jiā)，同(tóng)时劳动力减少，青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升；

　　②青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少，但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅，青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)；

　　③青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo)，失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅，青年失业(yè)率下降。

　　我(wǒ)们认为，未来(lái)失业(yè)人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少，但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可能(néng)会(huì)越来越重要，这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和(hé)数据说明

　　青年(nián)失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率(lǜ)时(shí)，有必要(yào)明晰(xī)这(zhè)一概念的两个(gè)要(yào)点：一是调查失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围，并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu)，不包括乡村就业(yè)，2022年底我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成(chéng)的就业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此(cǐ)，许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量为出发点，未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问题，有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng)，各概念均是指城镇就业(yè)口径。

　　二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的(de)定(dìng)义，“劳动力(lì)指年满16周岁(suì)，有(yǒu)劳动能力，参(cān)加或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人(rén)员和(hé)失业人(rén)员”，因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》，2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿，其(qí)中只有68％属于(yú)劳动力，约为7.8亿，而就(jiù)业人(rén)口为约(yuē)7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

　　从数据来(lái)看，失(shī)业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施，每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查，调查范围为中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村，调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动(dòng)力(lì)市场变化(huà)情况，建立了31个大(dà)城市(shì)月度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月(yuè)，又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全(quán)国范围内开展，调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有地级(jí)市。

　　月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰，是(shì)年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户，2020年全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万(wàn)户，样(yàng)本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国(guó)年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰，五年一(yī)次的(de)人口抽样调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为1％。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查，长表(biǎo)抽样比例是10％左右，因而人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量更高。

　　就业(yè)人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正(zhèng)，但结构数(shù)据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示，2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén)；而七普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分化未(wèi)收窄；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报(bào)告：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就业：从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机(jī)构：德邦(bāng)证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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