据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì美不胜收的胜是什么意思三年级，引人入胜的胜是什么意思)分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器(qì)自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经(jīng)网络能在(zài)外(wài)界信息的基(jī)础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人工神经元方(fāng)式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力资源的融(róng)合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关(guān)于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如(rú)何利(lì)用(yòng)这15种特征中的(de)许多(duō)特征。

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