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自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期,AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”,包揽一切应用,与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议(yì),可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng),一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

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用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片,就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作(zuò),这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜,他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”,例如(rú),一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法,主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián),大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要求(qiú),但是都不尽如人(rén)意,它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图(tú),人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助,就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì),抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”,不少博(bó)主的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词(cí);最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

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通过(guò)图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照片,草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题

近日,“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可以发现(xiàn),活动(dòng)发起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表示:“现(xiàn)在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现,以后可能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò),以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果,如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后,其(qí)创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún),难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没(méi)有得到(dào)有效的解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频,还有远方

技术都是有两面性的(de),潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái),人工(gōng)智能技(jì)术将是第(dì)四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn),AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先机要邮寄档案怎么查询进度,机要邮寄档案怎么查询信息后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀,反而(ér)都非(fēi)常简单,比如一匹正在喝水的马(mǎ),一(yī)只画画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚至只是说(shuō)一下要求(qiú),AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容的(de)视频(pín),这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么高(gāo)清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感,一(yī)个素(sù)材,一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方式,可以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度,更(gèng)低的生产成本,这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng),对于下(xià)一(yī)代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn),文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú),有望在(zài)技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容,走向(xiàng)了可以生成内容(róng),甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān),更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出,在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后,多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能底座,是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算,其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元,每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

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此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时,更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这方面,多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新,多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多(duō)年,业界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破,但是,多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu),算力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升(shēng),一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然,这方面(miàn),由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要(yào)爆(bào)发式增(zēng)长的算力来(lái)支撑的技术创新,将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光,期(qī)待在大模型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际成(chéng)本降低(dī),让万(wàn)众受益。

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