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3千克是多少斤 1千克是一斤吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次表示：3千克是多少斤 1千克是一斤吗g>“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他(tā)在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发<3千克是多少斤 1千克是一斤吗/p>

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(h3千克是多少斤 1千克是一斤吗uò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不(bù)及了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。