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大龄剩男真的不能嫁吗,男人35岁没结婚基本上完了

大龄剩男真的不能嫁吗,男人35岁没结婚基本上完了 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的(de)因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率。假(jiǎ)如(rú)今年(nián)3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业(yè)率(lǜ)拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但大龄剩男真的不能嫁吗,男人35岁没结婚基本上完了青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结构的(de)分化(huà),带(dài)来青(qīng)年(nián)就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是(shì)就业观(guān)念的变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失(shī)业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力(lì)人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局(jú)在(zài)3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业(yè)人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万大龄剩男真的不能嫁吗,男人35岁没结婚基本上完了,青年(nián)失业率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年(nián),这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影响,我国(guó)青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工作经(jīng)验(yàn)和(hé)技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁(cái)员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年(nián)就业(yè)分布基(jī)本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的(de)行业分布(bù)是(shì)由就业分布决定的(de),吸纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年(nián)就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的(de)平均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就(jiù)业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年(nián)就业比例变(biàn)动(dòng)与行业(yè)平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致,即青年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失业(yè)比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个(gè)行(xíng)业(yè)一季(jì)度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分(fēn)子端来(lái)看,当前(qián)青(qīng)年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的(de)分(fēn)化(huà)。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的(de)就(jiù)业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人(rén)口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前(qián)者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量(liàng)会较去(qù)年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我大龄剩男真的不能嫁吗,男人35岁没结婚基本上完了国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特(tè)点,一(yī)是低于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或(huò)有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时(shí),也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科(kē)毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分(fēn)青年人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

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  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来(lái)青年(nián)失(shī)业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对(duì)全部(bù)就业人口,不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业(yè)人口(kǒu)并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的(de)人(rén)员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业人员”,因此没(méi)有就业意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人(rén)口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查范围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全(quán)国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就(jiù)业(yè)人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业(yè):从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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