据(jù)媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了(le)一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一(yī)代(dài)人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器(qì)自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在机(jī)器学(xué)习和认知(zhī)科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功(gōng)能的(de)数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构(gòu)，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回(huí)复人(rén)工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上市(shì)公(gōng)司包(bāo)括中科曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大讯(xùn)飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

社会使命用英语怎么说，使命用英语怎么说g src="http://img.jrjimg.cn/2023/05/13/1f5ce5d8599496bf46db7911a2642017.png" alt="人(rén)工神(shén)经(jīng)元望用于下(xià)一代人(rén)工(gōng)智能(néng)计算！这些上市公司布(bù)局(jú)相(xiāng)关业务">

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据(jù)、云计算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)社会使命用英语怎么说，使命用英语怎么说飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大(dà)脑(nǎo)神(shén)经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力资源(yuán)的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模(mó)的全(quán)脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是(shì)，有分析人(rén)士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还(hái)有很多(duō)不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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