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杀害一只斑鸠是什么罪,打死一只斑鸠会定什么罪

杀害一只斑鸠是什么罪,打死一只斑鸠会定什么罪 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中(zhōng),他再次表示:“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一(yī)切应用(yòng),与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌(pái)科技行业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用(yòng)户们(men)可(kě)以在应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片,就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画(huà)作(zuò),这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交媒体(tǐ)上,许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”,例如,一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ),主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布,在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之前,大家用了(le)很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de杀害一只斑鸠是什么罪,打死一只斑鸠会定什么罪)结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意(yì),它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图(tú),人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù),就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏(liú)览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt杀害一只斑鸠是什么罪,打死一只斑鸠会定什么罪插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

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通过(guò)图片(piàn)就可以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片,草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

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不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强(qiáng)大,甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络,而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú),因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真,被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了

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不(bù)过仔细(xì)观察可以发现,活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现,以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公司报道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面,AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效的解(jiě)决,还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调,人工智能的(de)安全问题需要得到重视,太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的,潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù),反(fǎn)而都非(fēi)常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像,随便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

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但这些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简单(dān),创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切内容的视频,这(zhè)才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清,也只能是(shì)为内容生产者(zhě)提(tí)供一(yī)个(gè)灵感,一个素(sù)材,一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用(yòng),对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来(lái)看(kàn),文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù),本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结果,而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要(yào)拼图(tú),有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以(yǐ)生成内容(róng),甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì),牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出,在语言大(dà)模型、图像大模型之后,多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智能(néng)发展的智(zhì)能底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确(què)价格不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时,更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn),多(duō)模态(tài)大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术创新,多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年,业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突(tū)破,但是(shì),多模态大模型进一步往下走,算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上升(shēng),一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练,到双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样自然(rán),这(zhè)方(fāng)面,由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新,将在(zài)人工智(zhì)能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模(mó)型(xíng)和大算力的(de)支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生产的(de)方式,将创造的边际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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