惠安汇通石材有限公司惠安汇通石材有限公司

感康可以连续吃几天,感康连续吃几天为宜

感康可以连续吃几天,感康连续吃几天为宜 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的(de)三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少43感康可以连续吃几天,感康连续吃几天为宜81万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不(bù)及(jí)预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去(qù)年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却较去年(nián)4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重(zhòng)点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于(yú)全(quán)年龄段失业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也(yě)称经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六(liù)普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变动(dòng)的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的却(què)是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的(de)青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看(kàn),今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕(bì)业影响,我国(guó)青(qīng)年失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年群(qún)体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力(lì)调查数(shù)据(jù),青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下(xià)的青年(nián)失业人口(kǒu)中(zhōng),第一(yī)大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。各(gè)年龄段失(shī)业人(rén)群(qún)中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育(yù)的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就(jiù)业(yè)分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类(lèi)行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教感康可以连续吃几天,感康连续吃几天为宜育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业(yè)人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平(píng)均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行业是(shì)过去十(shí)年(nián)青(qīng)年就业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就(jiù)业比例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业(yè)失(shī)业率(lǜ)的近似替(tì)代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知识密集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏(sū)的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量(liàng)流(liú)向知识密(mì)集型服(fú)务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结构(gòu)分(fēn)化,带来的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的(de)青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下(xià)降通道(dào),这将从(cóng)分母端推升(shēng)青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量(liàng),而(ér)后者来自于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口转移也(yě)在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量(liàng)会(huì)较去(qù)年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分(fēn)青(qīng)年在(zài)校(xiào),并未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对(duì)学(xué)历(lì)的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越来越重要(yào),这(zhè)也是(shì)人口长周期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一(yī)是调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的(de)问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明,各概念(niàn)均(jūn)是指(zhǐ)城镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没(méi)有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业(yè)率(lǜ)来(lái)自全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施(shī),每年(nián)进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的(de)五分之一(yī)左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳(nà)入就业调查(chá),长表抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 感康可以连续吃几天,感康连续吃几天为宜

评论

5+2=