惠安汇通石材有限公司惠安汇通石材有限公司

40kg是多少斤

40kg是多少斤 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主要转向(xiàng)服务(wù)业(yè)。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零(líng)售等服(fú)务业(yè),而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年(nián)就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫情(qíng)后经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预(yù)期,经济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业(yè)率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认(rèn)为失(shī)业率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于(yú)全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力(lì)总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动(dòng),因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决定(dìng)青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业(yè)人(rén)数的基本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年(nián)基(jī)本持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)要好于去年(nián),这(zhè)与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的(de)比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中40kg是多少斤这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后(hòu),剩下(xià)的青年失业人(rén)口中,第(dì)一大(dà)失业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的(de)受(shòu)教育程(chéng)度(dù)也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业(yè)与(yǔ)青年就业分布基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖(wā)掘(jué)青年(nián)失(shī)业人(rén)口来自何处之前(qián),需要(yào)研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年(nián40kg是多少斤)就业(yè)的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过(guò)去十年(nián)青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即(jí)青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业(yè)比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各行业的(de)青年就(jiù)业比例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信息(xī)技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都(dōu)位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  一季度(dù)服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业(yè)、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青年(nián)失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的(de)结(jié)构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受教育(yù)水平的(de)整体提(tí)高,青年就业(yè)大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技(jì)术等行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业(yè)已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步(bù)入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降(jiàng)通(tōng)道,这将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二(èr)是乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据(jù)今年(nián)3月统计(jì)局披露的青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年(nián)龄段的(de)在校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指出当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业人口的(de)增加不(bù)能(néng)完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两(liǎng)个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要点(diǎn):一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业人(rén)口(kǒu),不包(bāo)括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人(rén)口数量(liàng)为(wèi)出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要求参加(jiā)社会经济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就(jiù)业(yè)意愿的(de)劳(láo)动年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正式(shì)实施(shī),每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇(zhèn)和(hé)乡村(cūn),调查(chá)对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)正式在(zài)全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的就(jiù)业(yè)数据质量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 40kg是多少斤

评论

5+2=